diff --git a/zusammenfassung/.DS_Store b/zusammenfassung/.DS_Store
index e2fa447..b87b62e 100644
Binary files a/zusammenfassung/.DS_Store and b/zusammenfassung/.DS_Store differ
diff --git a/zusammenfassung/bilder/varianz.png b/zusammenfassung/bilder/varianz.png
new file mode 100644
index 0000000..c265fad
Binary files /dev/null and b/zusammenfassung/bilder/varianz.png differ
diff --git a/zusammenfassung/zusammenfassung.md b/zusammenfassung/zusammenfassung.md
index 38d1557..039c2b4 100644
--- a/zusammenfassung/zusammenfassung.md
+++ b/zusammenfassung/zusammenfassung.md
@@ -34,6 +34,16 @@
 |Multiplikation|![Matrizen Multiplikation 1](bilder/matrizen_multiplikation_1.png) ![Matrizen Vektor 2](bilder/matrizen_multiplikation_2.png) ![Matrizen Vektor 3](bilder/matrizen_multiplikation_3.png) ![Matrizen Vektor 4](bilder/matrizen_multiplikation_4.png)|
 |Transponierte Matrizen|![Transponiert 1](bilder/matrizen_transponiert_1.png) ![Transponiert 2](bilder/matrizen_transponiert_2.png)|
 ## Herausforderungen
+|Begriff|Beschreibung|
+|---|---|
+|Bias|Fehler, der entsteht, weil das Modell das Konzept nicht abbilden kann|
+|Sampling Bias|Bestimmte Gruppen unterreoräsentiert|
+|Measurement Bias|Fehelr in der Erhebung (z.B. Sensoren)|
+|Survivor Bias|Nur erfolgreiche Fälle in den Daten|
+|Confirmation Bias|Bewusste/unterbewusste Selektion von Daten|
+|Data Cleaning & Wrangling|<ul><li>Ausreisser entfernen</li><li>Fehler beheben</li><li>Lückenhafte Merkmale (ignorieren, entfernen, ergänzen)</li></ul>|
+|Varianz|Fehler, der entsteht, weil der Lernalgorithmus überempfindlich auf kleine Änderungen in den Trainingsdaten reagiert. Gesamtfehler eines Modells wird durch die Summe von Bias-Quadrat, Varianz und Rauschen ausgedrückt: ![Varianz](bilder/varianz.png)|
+
 ## Explorative Datenanalyse
 ## Lineare Regression
 ## Klassifikation