zimmersandro/cds1011
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git-sandro 2026-01-24 10:00:36 +01:00
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zusammenfassung/zusammenfassung.md
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@ -54,6 +54,8 @@
|Explorative Datenanalyse|Explorative Datenanalyse (EDA) bezeichnet den Prozess, bei dem Daten untersucht, visualisiert und beschrieben werden, um erste Einsichten zu gewinnen, Zusammenhänge zu erkennen und Hypothesen zu formulieren — noch bevor Modellierung oder Hypothesentestsstattfinden.| |Explorative Datenanalyse|Explorative Datenanalyse (EDA) bezeichnet den Prozess, bei dem Daten untersucht, visualisiert und beschrieben werden, um erste Einsichten zu gewinnen, Zusammenhänge zu erkennen und Hypothesen zu formulieren — noch bevor Modellierung oder Hypothesentestsstattfinden.|
|Mittlere quadratische Abweichung (RMSE)|<ul><li>*m* ist die Anzahl Datenpunkte im Datensatz</li><li>*h* ist die Vorhersagefunktion des Systems</li><li>*X* ist die Matrix mit den Werten sämtlicher Merkmale</li><li>*x<sup>(i)<sup>* Vektor der Werte aller Merkmale</li><li>*y<sup>(i)<sup>* Label (gewünschter Ausgabewert)</li></ul>![RMSE](bilder/rmse.png)| |Mittlere quadratische Abweichung (RMSE)|<ul><li>*m* ist die Anzahl Datenpunkte im Datensatz</li><li>*h* ist die Vorhersagefunktion des Systems</li><li>*X* ist die Matrix mit den Werten sämtlicher Merkmale</li><li>*x<sup>(i)<sup>* Vektor der Werte aller Merkmale</li><li>*y<sup>(i)<sup>* Label (gewünschter Ausgabewert)</li></ul>![RMSE](bilder/rmse.png)|
|Mittlerer absoluter Fehler (MAE)|<ul><li>*m* ist die Anzahl Datenpunkte im Datensatz</li><li>*h* ist die Vorhersagefunktion des Systems</li><li>*X* ist die Matrix mit den Werten sämtlicher Merkmale</li><li>*x<sup>(i)<sup>* Vektor der Werte aller Merkmale</li><li>*y<sup>(i)<sup>* Label (gewünschter Ausgabewert)</li></ul>![MAE](bilder/mae.png)| |Mittlerer absoluter Fehler (MAE)|<ul><li>*m* ist die Anzahl Datenpunkte im Datensatz</li><li>*h* ist die Vorhersagefunktion des Systems</li><li>*X* ist die Matrix mit den Werten sämtlicher Merkmale</li><li>*x<sup>(i)<sup>* Vektor der Werte aller Merkmale</li><li>*y<sup>(i)<sup>* Label (gewünschter Ausgabewert)</li></ul>![MAE](bilder/mae.png)|
|Stetige Merkmale|<ul><li>Belibigen Wert innerhalb eines Intervalls</li><li>Unendlich viele Ausprägungen</li><li>Beispiele<li>Strekenlänge</li><li>Zeitintervalle</li><li>Gewicht</li></li></ul>|
|Diskrete Merkmale|<ul><li></li><li> </li><li><li> </li><li> </li><li> </li></li></ul>|
## Lineare Regression ## Lineare Regression
## Klassifikation ## Klassifikation
## Unsupervised Learning Clustering ## Unsupervised Learning Clustering