zimmersandro/cds1011
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git-sandro 2026-01-20 10:59:02 +01:00
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zusammenfassung/zusammenfassung.md
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| Begriff | Beschreibung | | Begriff | Beschreibung |
|---|---| |---|---|
|Überwachtes Lernen|<ul><li>Überwchtes Lernen nutzt Beispieldaten mit einer Zielvariable, um aus diesen Daten Muster zu erlernen und diese auf unbekannte Daten anzuwenden </li><li>Wird für Klassifikationen und Regressionen genutzt, also für die Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten oder numerischen Werten</li><li>Überwachtes Lernen setzt eine aufwendige Datenvorverarbeitung voraus</li></ul>| |Überwachtes Lernen|<ul><li>Überwchtes Lernen nutzt Beispieldaten mit einer Zielvariable, um aus diesen Daten Muster zu erlernen und diese auf unbekannte Daten anzuwenden </li><li>Wird für Klassifikationen und Regressionen genutzt, also für die Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten oder numerischen Werten</li><li>Überwachtes Lernen setzt eine aufwendige Datenvorverarbeitung voraus</li></ul>|
|Klassifizierung|Methode des überwachten Lernens, bei der ein Modell anhand von gelabelten Beispieldaten lernt, neue Datenpunkte vordefinierten Kategorien (Klassen) zuzuordnen, z.B. Bilder als "Hund" oder "Katze" zu erkennen, Spam-Mails zu filtern oder Kunden abzuwandern|
|Klassifizierung Algorithmen|<ul><li>K-Nearest-Neighbors</li><li>Naïve Bayes</li><li>Support Vector Machines</li><li>Decision Trees</li></ul>|
|Regression||
|Modell||
|Unüberwachtes Lernen||
|Halbüberwachtes Lernen||
|Reinforcement Learning||
|Batch Learning||
|Online Learning||
|Instanzbasiertes Lernen||
|Modellbasiertes Lernen||
|Matrizen||
|||
## Herausforderungen ## Herausforderungen
## Explorative Datenanalyse ## Explorative Datenanalyse
## Lineare Regression ## Lineare Regression