From a5e564c2dd8bedcdc44be419d07ee5ceaf59d96a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: git-sandro Date: Sat, 24 Jan 2026 19:58:01 +0100 Subject: [PATCH] kl --- .../binary_vs_multiclass_classification.webp | Bin 0 -> 12106 bytes zusammenfassung/zusammenfassung.md | 6 ++++++ 2 files changed, 6 insertions(+) create mode 100644 zusammenfassung/bilder/binary_vs_multiclass_classification.webp diff --git a/zusammenfassung/bilder/binary_vs_multiclass_classification.webp b/zusammenfassung/bilder/binary_vs_multiclass_classification.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f9dd887c8ef843cdc220d60dfc2df3149be7363e GIT binary patch literal 12106 zcmZ{}V|Zmv*EPDMj&0jchdZ`y+g8W6Z6_U@9i!uPoQ`eV>V5it?&rMcJ=b@Ab*)-+ z)U2^a%~hB`)>4s{kPu-805ru#lr)sMwcr2%0K(sT5BAUX*F)mZ2ms7(1M5;J z1l)m{(iA1dMdU3}?TJWHmJT1jS=A>K$%$(luQR|a(JRvfmJTm239nxu{j>5(uE&ta z!8efE_E!T(|AJ5O09(-Ca_R9va(DWv`(ppu3@ZQ3*g<~62Z6MpL4Vr)vq7?#1s~g? z0zg0BtMUd;x_6e}AqODufQZlMb<2nCy8x;H68^N;{m<(P$;0jWfMt;L=dX{U0|7um 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ROC-Kurve| |TPR (True Positive Rate)|Beschreibt, wie viele der tatsächlich positiven Beispiele korrekt erkannt wurden. Sie entspricht dem Recall. Eine TPR von 1.0 bedeutet: alle positiven Beispiele wurden richtig erkannt. $\large TPR = \frac{TP}{TP+FN} $| |FPR (False Positive Rate)|Die FPR (False Positive Rate) misst, wie viele der negativen Beispiele fälschlich als positiv klassifiziert wurden. Eine FPR von 0.2 bedeutet: 20 % der negativen Beispiele wurden falsch als positiv erkannt. $\large FPR = \frac{FP}{FP+TN} $| +|Multiclass Classification|Multiclass Classification umfasst Datensätze mit mehreren Klassenbezeichnungen. Binäre vs Multiclass Classification| +|One vs. The Rest|Beim One vs. Rest Klassifizierungsansatz, der auf einen Datensatz mit N unterschiedlichen Klassen zugeschnitten ist, werden N binäre Klassifikatoren generiert, die jeweils einer bestimmten Klasse entsprechen. Die Anzahl der Klassifikatoren entspricht der Anzahl der eindeutigen Klassenbezeichnungen, die im Datensatz vorhanden sind.| +||| +||| +||| +||| ## Unsupervised Learning Clustering \ No newline at end of file