diff --git a/zusammenfassung/bilder/skalenniveaus.png b/zusammenfassung/bilder/skalenniveaus.png
new file mode 100644
index 0000000..9e29968
Binary files /dev/null and b/zusammenfassung/bilder/skalenniveaus.png differ
diff --git a/zusammenfassung/zusammenfassung.md b/zusammenfassung/zusammenfassung.md
index eecf633..7d6b620 100644
--- a/zusammenfassung/zusammenfassung.md
+++ b/zusammenfassung/zusammenfassung.md
@@ -56,6 +56,8 @@
|Mittlerer absoluter Fehler (MAE)|
- *m* ist die Anzahl Datenpunkte im Datensatz
- *h* ist die Vorhersagefunktion des Systems
- *X* ist die Matrix mit den Werten sämtlicher Merkmale
- *x(i)* Vektor der Werte aller Merkmale
- *y(i)* Label (gewünschter Ausgabewert)
|
|Stetige Merkmale|- Belibigen Wert innerhalb eines Intervalls
- Unendlich viele Ausprägungen
- Beispiele
- Strekenlänge
- Zeitintervalle
- Gewicht
|
|Diskrete Merkmale|- Endliche Anzahl Ausprägungen
- Menge ist zählbar
- Beispiele
- Schulnoten
- Haarfarben
- Geschlechter
- Anzahl Teilnehmer eines Sportanlasses
|
+|Skalenniveaus||
+|Mittelwert|Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl von Werten \[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\]|
## Lineare Regression
## Klassifikation
## Unsupervised Learning Clustering
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