From bdbce57f78e23a1484704b866c0a2aa37dc30af4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: git-sandro Date: Sat, 24 Jan 2026 10:53:17 +0100 Subject: [PATCH] formula --- zusammenfassung/zusammenfassung.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/zusammenfassung/zusammenfassung.md b/zusammenfassung/zusammenfassung.md index 67fadec..329ec95 100644 --- a/zusammenfassung/zusammenfassung.md +++ b/zusammenfassung/zusammenfassung.md @@ -59,9 +59,9 @@ |Skalenniveaus|![Skalenniveaus](bilder/skalenniveaus.png)| |Mittelwert|Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl von Werten. $$\huge \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$| |Median|Mittlerer Wert der sortierten Liste. $$\huge \text{Median} = \begin{cases}x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}, & \text{wenn } n \text{ ungerade ist} \\ \\ \frac{x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)}}{2}, & \text{wenn } n \text{ gerade ist}\end{cases}$$| -|Varianz|$$\displaystyle\huge Varianz = s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n - 1}$$| -|Standardabweichung|$$\displaystyle\huge Standardabbwichung = s = sqrt(Varianz)$$| -|Mittlere Absolute Abweichung|$$\displaystyle\huge Mittlere Absolute Abwichung = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}$$| +|Varianz|$$\displaystyle\huge Varianz = s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }{n - 1}$$| +|Standardabweichung|$$\displaystyle\huge Standardabbwichung = s = sqrt{Varianz}| +|Mittlere Absolute Abweichung|$$\displaystyle\huge Mittlere Absolute Abwichung = \frac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n - 1}$$| ## Lineare Regression ## Klassifikation ## Unsupervised Learning Clustering \ No newline at end of file