zimmersandro/cds1011
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median symbol

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git-sandro 2026-01-24 14:15:34 +01:00
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commit dde2e2ce84
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zusammenfassung/zusammenfassung.md
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@ -58,7 +58,7 @@
|Diskrete Merkmale|<ul><li>Endliche Anzahl Ausprägungen</li><li>Menge ist zählbar</li><li>Beispiele <ul><li>Schulnoten</li><li>Haarfarben</li><li>Geschlechter</li><li>Anzahl Teilnehmer eines Sportanlasses</li></ul></li></ul>|
|Skalenniveaus|![Skalenniveaus](bilder/skalenniveaus.png)|
|Mittelwert|Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl von Werten. $$\huge \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$|
|Median|Mittlerer Wert der sortierten Liste. $$\huge \text{Median} = \begin{cases}x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}, & \text{wenn } n \text{ ungerade ist} \\ \\ \frac{x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)}}{2}, & \text{wenn } n \text{ gerade ist}\end{cases}$$|
|Median|Mittlerer Wert der sortierten Liste. $$\huge \text{Median} = \hat{x} = \begin{cases}x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}, & \text{wenn } n \text{ ungerade ist} \\ \\ \frac{x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)}}{2}, & \text{wenn } n \text{ gerade ist}\end{cases}$$|
|Varianz|$$\huge Varianz = s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }{n - 1}$$|
|Standardabweichung|$$\huge Standardabbwichung = s = \sqrt{Varianz}$$|
| Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$|
@ -114,5 +114,8 @@ $$
<img src="bilder/regessionsgerade.png" alt="Regressionsgerade" width="600"/>
</div>
### Kennzahlen der Regressionsanalyse R<sup>2<sup>
## Klassifikation
## Unsupervised Learning Clustering