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# Deskriptorenportal
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Dieses Projekt wurde im Rahmen des Moduls «Knowledge Engineering and Extraction» an der FH Graubünden entwickelt. Dabei wurden Deskriptoren aus dem Thesaurus «Personen» der Burgerbibliothek Bern in einen RDF-Datensatz anhand der [RiC-O](https://ica-egad.github.io/RiC-O/) aufbereitet. Der RDF-Datensatz ist über eine Webapplikation explorierbar.
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## Projektstruktur
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- data-factory: Programmcode zur Aggregation und Aufbereitung des RDF-Datensatzes.
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- qlever: Konfigurationsdateien für den RDF-Triple-Store / das SPARQL-Engine «[Qlever](https://github.com/ad-freiburg/qlever)».
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- webapp: Programmcode der Webapplikation zur Exploration RDF-Datensatzes.
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- docs: Dokumentationen zum Projekt (Präsentation, Bericht, Diagramme)
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