Im überarbeiteten Code wurden mehrere strukturelle Verbesserungen und Erweiterungen vorgenommen, um das Machine-Learning-Modell klarer, modularer und datenwissenschaftlich vollständiger aufzubauen. Die wichtigsten Änderungen sind: Einführung zusätzlicher Explorationsdiagramme; - Countplot zur Klassenverteilung - Scattterplot der ersten beiden numerischen Features - Korrelations-Heatmap zur Analyse der Feature Beziehungen LabelEncoder korrekt implementiert Visualisierung der Konfusionsmatrix als Heatmap
Description
Für diesen Leistungsnachweis trainieren und evaluieren wir ein (supervised) Machine Learning Model, um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.
Languages
Python
100%