Adu Alex Göllnitz 40e97d1b9e Support-Vektor-Machine zu binären Klassifikation Version 2.0
Im überarbeiteten Code wurden mehrere strukturelle Verbesserungen und Erweiterungen vorgenommen, um das Machine-Learning-Modell klarer, modularer und datenwissenschaftlich vollständiger aufzubauen. Die wichtigsten Änderungen sind:

Einführung zusätzlicher Explorationsdiagramme;
- Countplot zur Klassenverteilung
- Scattterplot der ersten beiden numerischen Features
- Korrelations-Heatmap zur Analyse der Feature Beziehungen

LabelEncoder korrekt implementiert

Visualisierung der Konfusionsmatrix als Heatmap
2025-11-24 13:56:52 +01:00
2025-11-24 10:29:25 +01:00
Description
Für diesen Leistungsnachweis trainieren und evaluieren wir ein (supervised) Machine Learning Model, um eine Fragestellung aus dem Themengebiet «Fitness» zu beantworten.
79 KiB
Languages
Python 100%