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Refactoring
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Müller Stefanie 2022-02-13 15:21:52 +01:00
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BAK.V1.R
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@ -24,7 +24,7 @@ df_Hauptbereich <- select(df_bak, c("Name.des.Akteurs",
"Tätigkeitsebene..räumlich.",
"materielles...mobiles.Kulturerbe",
"materielles...immobiles.Kulturerbe",
"immaterielles.Kulturerbe")) %>%
"immaterielles.Kulturerbe", "Kanton")) %>%
dplyr::rename("Institution"="Name.des.Akteurs",
"Akteurshaupttypen" = "Haupttypen.rechtlicher.Institutionalisierung..Finanzierung..Auftrag..Organisationsform.",
"Taetigkeitsebene" = "Tätigkeitsebene..räumlich." )
@ -50,7 +50,7 @@ df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich %>% mutate(
##Abbildung 7 Anzahl Akteure (nach Haupttypen) in drei Hauptbereichen (Haupttypen) Kulturerbe
df_Hauptbereich_bin <- df_Hauptbereich_bin[!(df_Hauptbereich_bin$Akteurshaupttypen ==""),]
table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen,
table7 <- aggregate(cbind(MM.Bin, MI.Bin, I.Bin) ~ Akteurshaupttypen+Kanton,
data=df_Hauptbereich_bin,
FUN=sum) %>%
dplyr::rename("Materielles + mobiles Kulturerbe"="MM.Bin",
@ -247,7 +247,7 @@ Abb11.2=table11.2 %>% kable(caption = "Abbildung 11: Anzahl Akteure (nach Haupt
##Abbildung 12: Anzahl Akteure (nach rechtlicher Organisationsform) nach Institutionalisierung des Auftrags
df_Insti <- df_bak[c(7, 8, 9, 10)] %>% dplyr::rename("rechtl.Institutionalisiserung"="rechtliche.Institutionalisierung.des.Auftrags",
"rechtl.Organisationsform" = "rechtliche.Organisationsform")
df_Insti$rechtl.Organisationsform <- revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
df_Insti$rechtl.Organisationsform <- plyr::revalue(df_Insti$rechtl.Organisationsform, c("privat: Stiftung"="Stiftung: privat", "staatlich/öffentlich: Behörde / Anstalt" = "Behörde/Anstalt",
"privat: Verein/Verband" = "Verein: privat","hybrid: Kapitalgesellschaft" = "Kapitalgesellschaft: hybrid",
"hybrid: Verein/Verband" = "Verein: hybrid", "privat: Einzelperson(en)"= "Einzelperson (privat)",
"hybrid: Stiftung" = "Stiftung: hybrid","privat: Genossenschaft" = "Genossenschaft: privat",
@ -260,7 +260,7 @@ df_Insti12_count <- df_Insti %>% dplyr::group_by(rechtl.Institutionalisiserung,r
table12.prep <- spread(df_Insti12_count, key=rechtl.Institutionalisiserung, value = count)
table12.prep[is.na(table12.prep)] <- 0
table12 <- table12.prep %>% adorn_totals("row") %>%
table12 <- table12.prep %>% janitor::adorn_totals("row") %>%
arrange(match(rechtl.Organisationsform, c("Einzelperson (privat)", "Einzelunternehmen (privat)",
"Stiftung: privat", "Stiftung: staatlich/öffentlich", "Stiftung: hybrid",
"Genossenschaft: privat", "Genossenschaft: staatlich/öffentlich", "Genossenschaft: hybrid",