Introduction to Data Science Assignment 2
 
 
Go to file
TheOriginalGraLargeShrimpakaReaper 77ba7fe25e LaTEX final commit 2024-12-08 21:10:28 +01:00
.idea dataset 2024-11-28 12:03:36 +01:00
datasets/UCI HAR Dataset dataset 2024-11-28 12:03:36 +01:00
media Methods 2024-12-08 19:45:01 +01:00
out LaTEX final commit 2024-12-08 21:10:28 +01:00
term-paper LaTEX final commit 2024-12-08 21:10:28 +01:00
.gitignore Methods 2024-12-08 19:45:01 +01:00
README.md dataset 2024-11-28 12:03:36 +01:00
main.ipynb Source code 2024-12-02 19:42:00 +01:00

README.md

CDS1011_A2

Assignment

Für die folgenden Aufträge können Sie je nach Vorkenntnisse beliebige Tools (Python, Excel, R, Matlab, Tableau) nützen. Eigene Programmierungen sind notwendig zur Lösung der Aufgabe. Lösen Sie die Aufgabe in kleinen Gruppen (2-3 Personen).

Auftrag (angelehnt an die Checkliste im Anhang B aus der Literatur) Fragestellung definieren Beschaffen Sie sich Daten. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können. Probieren Sie 2-3 Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung. Dokumentieren Sie die Erkenntnisse Deployment und Überwachung des Systems (optional) Fragestellung und Datensatz aus dem ersten Leistungsnachweis kann übernommen oder weiterentwickelt werden, oder eine neue Fragestellung mit einem neuen Datensatz (eigenen oder fremden) wird bearbeitet Dokumentieren Sie die Erkenntnisse in Form eines wissenschaftlichen Berichts (LaTeX Vorlage für Semesterarbeit) Möglicher Inhalt Einleitung Stand der Forschung Forschungsfrage(n) und Methodik Resultate Diskussion Zusammenfassung Ausblick Umfang 2-3 Seiten Zitate APA

Research Question

Classify Activity from Sensor data