Add Questions and Answers

README.md

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 A comprehensive content processing and management system for extracting, chunking, and vectorizing information from various sources.
 
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+## 💬 Fragen & Antworten
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+### 📦 Wie gross sind die Daten?
+- **~500 MB Rohdaten** (ca. **250 MB pro Semester**, abhängig von der Anzahl der hochgeladenen Bilder, aktuell 2 Semester)
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+### 🧑‍💻 Wie viele Codezeilen hat euer Tool bisher?
+- **~20 000 Lines of Code**
+  - Python: **~6 000**
+  - SQL (Datenbank): **~3 500**
+  - Website: **~10 000**
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+### ⏱️ Dauert das immer 40 Minuten?
+- **Ca. 40 Minuten** bei 16 GB RAM MacBook Pro
+- **~20 Minuten** bei 64 GB RAM Windows Workstation
+- **<1 Minute** bei nur ein/zwei Kursen
+- **Mit GPU**: Noch schneller möglich, aber Batch Size muss ggf. reduziert werden, da das VRAM möglicherweise nicht ausreicht.
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+### 📊 Warum sind die Charts grün?
+- **Grün** bedeutet, dass ein Task erfolgreich abgeschlossen wurde.
+- Die Farben stammen vom **Progress Indicator** von [Prefect](https://www.prefect.io/) (Workflow-Orchestrator, Darstellung ist vorgegeben):
+  - **Blau** = läuft (running)
+  - **Grün** = erfolgreich (success)
+  - **Rot** = fehlgeschlagen (failed)
+- **Jeder Balken** steht für einen Task-Run (z. B. das Verarbeiten einer Datei)
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 ## Overview
 
 Atlas Librarian is a modular system designed to process, organize, and make searchable large amounts of content through web scraping, content extraction, chunking, and vector embeddings.
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 │       ├── librarian-chunker/    # Content chunking
 │       ├── librarian-extractor/  # Content extraction with AI
 │       ├── librarian-scraper/    # Web scraping and crawling
+│       ├── librarian-summarizer/ # Daily AI summarization
 │       └── librarian-vspace/     # Vector space operations
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