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Thomas Keller 2024-08-21 17:43:09 +02:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -119,11 +119,11 @@ apptainer exec --writable --fakeroot sandboxes/tensorflow/ apt install -y nvidia
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### Starten eines Slurmjobs ### Starten eines Slurmjobs
Um auf die GPUs zuzugreifen, brauchen wir eine Slurm Session. Da unser Programm nur für eine GPU ausgelegt ist, fordern wir auch nur eine GPU mit Slurm an: Um auf die GPUs zuzugreifen, brauchen wir eine Slurm Session. Da unser Programm nur für eine GPU ausgelegt ist, fordern wir auch nur eine GPU mit Slurm an (die zweite GPU kann von einem weiteren Benutzer für eine gleichzeitig laufende Berechnung angefordert werden):
`salloc -p student -G a100:1` `salloc -p students -G a100:1 --ntasks=32 --mem-per-cpu=7G`
Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden, können wir zum Testen ob wir Zugriff auf die GPU haben, den folgenden Befehl aufrufen: Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden (siehe `squeue`), können wir zum Testen ob wir Zugriff auf die GPU haben, den folgenden Befehl aufrufen:
``` ```
apptainer shell --nv "/scratch/${USER}/tensorflow-2.16.1-gpu-modified.sif" apptainer shell --nv "/scratch/${USER}/tensorflow-2.16.1-gpu-modified.sif"