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Thomas Keller 2024-08-23 10:53:55 +02:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -19,7 +19,7 @@ Alle Workstations für das Studium sind nach dem folgenden Muster aufgebaut:
|Speicherplatz unter ```/scratch```|Für temporäre Dateien die die Quota von 80 GB überschreiten, kann unter /scratch Speicherplatz verwendet werden. In diesem Verzeichnis bitte **keine vertrauliche Daten** ablegen |
|Slurm für den Zugriff auf die GPUs|Die GPUs können nur mit Slurm verwendet werden. Wie das funktioniert steht im Abschnitt [Job Scheduler und Partitionen](#job-scheduler-und-partitionen)|
|Installation zusätzlicher Software|Python Module, Entwicklungs Bibliotheken etc. können über die Software Anaconda/Miniconda oder Pip installiert werden. Wie das am Beispiel von Tensorflow funktioniert ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben|
|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Installation Tensorflow](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|
|Container|Für die Arbeit mit Containern ist die Software Apptainer installiert. Wie mit Apptainer Software installiert werden kann (auch für Software die Rootrechte benötigt) ist im Dokument ![Softwareinstalltionen auf den Workstations](https://gitea.fhgr.ch/CDS/infrastruktur-dok/src/branch/main/Installation-Tensorflow.md) beschrieben oder in der ![Apptainer Dokumentation](https://apptainer.org/docs/user/latest/)|
## Job Scheduler und Partitionen