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Update Workstations-Getting-Started.md

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Thomas Keller 2024-08-23 12:09:10 +02:00
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Workstations-Getting-Started.md
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@ -125,12 +125,13 @@ Um auf die GPUs der Workstation zuzugreifen, brauchen wir zwingend eine Slurm Se
```salloc -p students --time=2:00:00 -G a100:1 --ntasks=32 --mem-per-cpu=7G ```salloc -p students --time=2:00:00 -G a100:1 --ntasks=32 --mem-per-cpu=7G
``` ```
`
Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden (siehe `squeue`), können wir mit den folgenden Befehlen testen ob wir Zugriff auf die GPU haben: Sobald unser Slurm Job an der Reihe ist um ausgeführt zu werden (siehe `squeue`), können wir mit den folgenden Befehlen testen ob wir Zugriff auf die GPU haben:
``` ```
apptainer shell --nv "${HOME}/build-apptainer/tensorflow-2.16.1-gpu.sif" apptainer shell --nv "${HOME}/build-apptainer/tensorflow-2.16.1-gpu.sif"
``` ```
```
python3 <<- EOF python3 <<- EOF
import tensorflow as tf import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU')[0]) print(tf.config.list_physical_devices('GPU')[0])