pearson

zusammenfassung/zusammenfassung.md

@@ -62,6 +62,7 @@
 |Varianz|$$\huge Varianz = s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2    }{n - 1}$$|
 |Standardabweichung|$$\huge Standardabbwichung = s = \sqrt{Varianz}$$|
 | Mittlere Absolute Abweichung | $$\huge \text{Mittlere Absolute Abweichung} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \lvert x_i - \bar{x} \rvert}{n - 1}$$|
+|Pearson Korrelationskoeffizient|Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen. $$\huge r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{(n - 1)\, s_x s_y}$$ <ul><li>$r \in [-1;1]$ </li><ul><li>1 stark positive Korrelation</li><li>0 keine Korrelation</li><li>-1 stark negative Korrelation</li></ul>|
 ## Lineare Regression
 ## Klassifikation
 ## Unsupervised Learning Clustering