2025-04-17 13:17:21 +02:00

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Woche 1

Thema 1: Mengenlehre und Zahlenmengen

  • Begriffe und Eigenschaften: Menge, Teilmenge, Vereinigungsmenge, Schnittmenge, Grundmenge, Komplementärmenge
  • Zahlenmengen: natürliche Zahlen, ganze Zahlen, rationale, irrationale und reelle Zahlen
  • Intervalltypen und deren Schreibweisen
  • Kartesisches Produkt und Darstellung in xy-Diagrammen
  • Anwendung: Venn-Diagramme zeichnen, Mengenoperationen durchführen

Thema 2: Zahlenoperationen und algebraische Gesetze

  • Zahlenkörper, Brüche, Potenzen, Logarithmen: Begriffe und Rechenregeln
  • Potenzen mit natürlichen, ganzzahligen, rationalen und irrationalen Exponenten
  • Logarithmenregeln und Basisverschiebungssatz
  • Binomische Formeln und Anwendung
  • Lösen von linearen und quadratischen Gleichungen

Thema 3: Numerik und Computer-Algebra-Systeme (CAS)

  • Begriffe: Numerik, CAS, Python/Numpy, Python/Sympy
  • Numerische und analytische Berechnungen mit Python/Numpy und Python/Sympy
  • Terme auswerten, faktorisieren, vereinfachen und Gleichungen lösen
  • Dokumentation mehrstufiger numerischer Berechnungen

Woche 2

Thema 1: Funktionen und Abbildungen

  • Begriffe und Eigenschaften: Abbildung, Funktion, Definitionsmenge, Wertebereich, Zielmenge, Bildmenge
  • Abbildungsvorschrift, unabhängige/abhängige Variablen, Argument, Bild, Urbild, Umkehrabbildung
  • Eigenschaften: Injektivität, Surjektivität, Bijektivität
  • Anwendung: Funktionen mathematisch korrekt formulieren, Funktionen auf Injektivität, Surjektivität und Bijektivität prüfen

Thema 2: Winkelmaße und Kreisberechnungen

  • Begriffe: Kreiszahl, Gradmaß, Bogenmaß, nautische Meile
  • Zusammenhang zwischen Winkel (Bogenmaß), Radius und Bogenlänge
  • Anwendung: Umrechnungen zwischen Gradmaß und Bogenmaß, Berechnung von Bogenlängen

Thema 3: Kombinatorik und Binomialkoeffizienten

  • Begriffe: Fakultät, Binomialkoeffizient, Pascalsches Dreieck, Permutation, Kombination
  • Formeln: Permutationen von nnn Elementen, Kombinationen kkk-ter Ordnung
  • Anwendung: Berechnung von Fakultäten, Binomialkoeffizienten, Permutationen und Kombinationen

Woche 3

Thema 1: Zahlenfolgen und Grenzwerte

  • Begriffe: Zahlenfolge, Folgeglied, arithmetische/geometrische Folge, untere/obere Schranke, beschränkt, (streng) monoton fallend/steigend, Divergenz, Konvergenz, Grenzwert
  • Zusammenhang: Monotonie, Beschränktheit und Konvergenz/Divergenz
  • Anwendung: Folgen abschätzen, auf Eigenschaften untersuchen, Grenzwerte bestimmen (manuell und mit Python/Sympy)

Thema 2: Lineare Gleichungssysteme und Matrixverfahren

  • Begriffe: lineares Gleichungssystem, Dimensionszahl, Äquivalenzumformung, Gauß-Schema, Gauß-Verfahren, Gauß-Jordan-Verfahren, Stufenform, reduzierte Stufenform, Pivotelement
  • Anwendung: Umwandlung in Gauß-Schema, Lösen mit Gauß- und Gauß-Jordan-Verfahren

Thema 3: Kombinatorik: Permutationen, Kombinationen und Variationen

  • Begriffe: Kombination, Variation (mit und ohne Wiederholung)
  • Formeln: Permutationen von nn Elementen, Kombinationen und Variationen kk-ter Ordnung
  • Anwendung: Berechnung und Anwendung der Formeln auf konkrete Aufgaben

Woche 4

Thema 1: Summen und Reihen

  • Begriffe: Summe, Summenzeichen, geometrische Summe, Reihe, geometrische Reihe
  • Anwendung: Darstellung mit Summenzeichen, geometrische Summenformel, Grenzwert einer geometrischen Reihe
  • Berechnungen: Summen manuell und mit Python/Sympy berechnen

Thema 2: Lineare Gleichungssysteme: Rang, Defekt und Parameter

  • Begriffe: Stufenform, reduzierte Stufenform, Dimensionszahl, Rang, Defekt, Pivot-Variable, freier Parameter, Verträglichkeit
  • Anwendung: Rang und Defekt bestimmen, Verträglichkeit prüfen, Lösungsmenge anhand der Stufenform beurteilen
  • Verfahren: Lösungsmenge mit Gauß- und Gauß-Jordan-Verfahren bestimmen

Thema 3: Kombinatorik und spezielle Werteberechnung

  • Begriffe: Fakultät, Binomialkoeffizient, Pascalsches Dreieck, Permutation, Kombination, Variation
  • Anwendung: Berechnung und Interpretation von Fakultäten und Binomialkoeffizienten
  • Formeln: Permutationen, Kombinationen und Variationen mit und ohne Wiederholung berechnen

Woche 5

Thema 1: Funktionen und ihre Eigenschaften

  • Begriffe: Betrag, Vorzeichen, Potenzfunktion, Exponentialfunktion, Logarithmusfunktion, hyperbolische Funktion
  • Trigonometrische Funktionen: Sinus, Cosinus, Tangens, Cotangens
  • Umkehrfunktionen: Arcussinus, Arcuscosinus, Arcustangens, Arcuscotangens
  • Anwendung: Skizzieren der Graphen von Potenz-, Exponential-, Logarithmus-, hyperbolischen und trigonometrischen Funktionen (auch mit Python/Numpy)

Thema 2: Trigonometrische und Arcuswerte

  • Ausgezeichnete Funktionswerte der trigonometrischen und Arcusfunktionen
  • Anwendung: Werte bestimmen und Funktionsgraphen interpretieren

Thema 3: Wahrscheinlichkeit und Ereignisse

  • Begriffe: Zufallsexperiment, Elementarereignis, Ereignismenge, Ereignis, unmögliches/sicheres Ereignis
  • Laplace-Experiment und Laplace-Wahrscheinlichkeit
  • Absolute/relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeitsraum
  • Ereignisverknüpfungen und Anwendung der De-Morganschen Regeln

Woche 6

Thema 1: Funktionen: Parität, Lineare und Exponentialfunktionen

  • Begriffe: Parität (gerade/ungerade Funktion), lineare Funktion, verallgemeinerte Exponentialfunktion
  • Bedeutung der Parameter einer verallgemeinerten Exponentialfunktion
  • Anwendung: Graphenverschiebung durch Änderung des Funktionsterms, Bestimmung des Funktionsterms einer linearen Funktion aus Punkten und Steigung

Thema 2: Trigonometrische Funktionen und Theoreme

  • Begriffe: Sinus, Cosinus, Tangens, Cotangens, Steigung, Additionstheorem, Multiplikationstheorem, trigonometrische Gleichung
  • Anwendung: Additionstheoreme und Multiplikationstheoreme auf trigonometrische Funktionen anwenden
  • Lösung trigonometrischer Gleichungen manuell und mit Python/Sympy

Thema 3: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kolmogorov-Axiome

  • Begriffe: Zufallsexperiment, Elementarereignis, Ereignismenge, Laplace-Experiment, Laplace-Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsraum
  • Wahrscheinlichkeitsaxiome von Kolmogorov und deren Anwendung
  • Absolute und relative Häufigkeit sowie Verknüpfung und Analyse von Ereignissen

Woche 7

Thema 1: Differenzialrechnung: Ableitung und Aufleitung

  • Begriffe: Steigung, Steigungswinkel, Differenzquotient, Ableitung, Aufleitung
  • Rechenregeln: Faktorregel, Summenregel
  • Geometrische Bedeutung: Steigung einer Tangente an den Graphen einer Funktion
  • Anwendung: Berechnung der Ableitung einfacher Monome, Ableitungen und Aufleitungen von Polynomen

Thema 2: Vektoren und Vektorrechnung

  • Begriffe: Vektor, Vektorgeometrie, Linearkombination, Einheitsvektor, Richtungsvektor, Betrag eines Vektors
  • Anwendung: Addition und Subtraktion von Vektoren, Linearkombinationen berechnen und grafisch darstellen
  • Zerlegung eines Vektors: Zerlegung in Betrag und Richtungsvektor oder Linearkombination anderer Vektoren

Thema 3: Ableitung mit Differenzquotient

  • Definition der Ableitung über den Differenzquotienten
  • Anwendung: Bestimmung der Ableitung einfacher Funktionen direkt über den Differenzquotienten

Woche 8

Thema 1: Differenzialrechnung: Erweiterte Ableitungsregeln

  • Begriffe: Produktregel, Kettenregel, Quadratregel, Reziprokenregel, Quotientenregel
  • Anwendung: Ableiten von Produkten, Quotienten und verschachtelten Funktionen
  • Spezialfall: Ableitung von Beträgen mithilfe passender Regeln

Thema 2: Vektorrechnung und Skalarprodukt

  • Begriffe: Skalarprodukt, Länge und Winkelberechnung
  • Rechenregeln und Eigenschaften des Skalarprodukts
  • Anwendung: Berechnung von Längen und Winkeln in nn-dimensionalen Räumen sowie praktische Anwendungen in Alltag, Naturwissenschaft und Technik

Thema 3: Wahrscheinlichkeitsrechnung und bedingte Wahrscheinlichkeit

  • Begriffe: Additionssatz, Multiplikationssatz, bedingte Wahrscheinlichkeit, totale Wahrscheinlichkeit, abhängige/unabhängige Ereignisse, Ereignisbaum, Satz von Bayes
  • Anwendung: Berechnung von Wahrscheinlichkeiten mithilfe des Satzes von Bayes und Ereignisbäumen

Woche 9

Thema 1: Exponential- und Logarithmusfunktionen

  • Begriffe: Eulersche Zahl, natürliche Exponentialfunktion, natürlicher Logarithmus
  • Regeln: Exponentialregel und Logarithmusregel zur Ableitung und Vereinfachung von Funktionen
  • Anwendung: Kombinierte Anwendung der Ableitungsregeln auf komplexe Funktionen

Thema 2: Vektor- und Spatprodukt

  • Begriffe: Vektorprodukt, Spatprodukt
  • Eigenschaften und Rechenregeln: Berechnung von Flächen (Vektorprodukt) und Volumen (Spatprodukt) in 3D
  • Anwendung: Bestimmung von Flächeninhalten und Volumen in geometrischen Aufgaben

Thema 3: Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung

  • Begriffe: Zufallsvariable (diskret), Verteilungsfunktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Stabdiagramm
  • Anwendung: Erstellung und Interpretation von Wahrscheinlichkeitsfunktionen und Verteilungsfunktionen (auch grafisch)

Woche 10

Thema 1: Ableitungen spezieller Funktionen

  • Begriffe: Ableitungen der trigonometrischen, hyperbolischen, Arkus- und Areafunktionen
  • Anwendung: Ableitung zusammengesetzter und verschachtelter Funktionen mithilfe dieser Regeln

Thema 2: Geraden in 2D und 3D

  • Begriffe: Gerade, Parameterdarstellung, Normalenvektor, Einheitsnormalenvektor, Hessesche Normalform
  • Anwendung: Darstellung von Geraden in 2D und 3D durch Parameterform und Hessesche Normalform

Thema 3: Vektorrechnung und Projektionen

  • Begriff: Orthogonalprojektion
  • Anwendung: Berechnung und Darstellung von Projektionen von Punkten und Vektoren auf Geraden oder Ebenen

Woche 11

Thema 1: Integralrechnung

  • Begriffe: Aufleitung, Stammfunktion, bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integrand, Integrationsgrenzen
  • Anwendung: Berechnung bestimmter und unbestimmter Integrale von Polynomen und Exponentialfunktionen (manuell und mit Python/Sympy)

Thema 2: Geraden in 2D und 3D

  • Begriffe: Normalform, Hessesche Normalform, Parameterdarstellung
  • Anwendung: Darstellung einer Geraden in 2D (Normal- und Hessesche Normalform) und in 3D (Parameterform)
  • Abstand eines Punktes von einer Geraden und Bestimmung der Lagebeziehung zweier Geraden in 3D (parallel, windschief, schneidend)

Thema 3: Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

  • Begriffe: Gleichverteilung, Bernoulli-Verteilung, Binomialverteilung
  • Anwendung: Erkennen und Anwenden der passenden Wahrscheinlichkeitsverteilung auf konkrete Situationen

Woche 12

Thema 1: Extremstellen und Sattelpunkte von Funktionen

  • Begriffe: kritische Stelle, kritischer Punkt, lokales/globales Extremum, Hoch-, Tief-, Sattelpunkt
  • Kriterien zur Bestimmung und Charakterisierung kritischer Stellen
  • Anwendung: Bestimmung lokaler/globale Extrema und Sattelpunkte einer Funktion

Thema 2: Ebenen in 3D

  • Begriffe: Parameterform, Normalenform, Hessesche Normalform einer Ebene
  • Anwendung: Darstellung einer Ebene in verschiedenen Formen und Berechnung des Abstands eines Punktes von einer Ebene

Thema 3: Lagebeziehung zwischen Gerade und Ebene

  • Begriffe: Lagebeziehung (parallel, enthalten, schneidend)
  • Anwendung: Bestimmung der Lage von Gerade und Ebene zueinander (Schnittpunkt bestimmen oder Nachweis der Parallelität)

Woche 13

Thema 1: Krümmung und Wendepunkte

  • Begriffe: analytische und geometrische Krümmung, Wendepunkt
  • Eigenschaften: Verhalten einer Funktion an Wendepunkten, Vorzeichenwechsel der zweiten Ableitung

Thema 2: Wendepunktbestimmung

  • Anwendung: Bestimmung der Wendepunkte durch zweite und dritte Ableitung einer Funktion

Thema 3: Kurvendiskussion und praktische Anwendungen

  • Durchführung einer vollständigen Kurvendiskussion:
    • Definitionsbereich, Symmetrie, Grenzwerte
    • Nullstellen, Extrema, Wendepunkte
    • Krümmungsverhalten, Grapheninterpretation
  • Anwendung auf praktische Aufgaben in Alltag, Naturwissenschaft und Technik