Giò Diani
67c0d85213
Betrifft #7 . Möglicher fix, bitte Resultat kontrollieren. Das Problem lag m.E. darin, dass durch das hin und her zwischen Listen und DataFrame die Typisierungen der Werte verloren gehen, weshalb es dann auch entsprechenden Fehler schmeisste.
2025-01-12 11:56:33 +01:00
mmaurostoffel
f114eb7f5a
strict=False hinzugefügt wie in der Fehlermeldung vorgeschlagen
2025-01-12 11:20:39 +01:00
mmaurostoffel
67382003ca
closes #7 : etl_region_capacities erstellt
...
!! Wie im Issue beschrieben wurde etl_region_capacities zu etl_region_properties_capacities angepasst und die Endpoints ebenfalls.!!
!!Die Abfrage der globalen Daten ist implementiert und funktioniert, braucht aber recht lange!!
2025-01-11 17:33:50 +01:00
mmaurostoffel
8bcc1c57b5
Gitea Issue 1 Beispiel 2
...
#1
etl_region_capacities_comparison eingefügt
2025-01-05 17:25:29 +01:00
mmaurostoffel
03e78a4105
Issue 1 Beispiel 1 resolved
...
#1
Globale region capacities eingefügt: Vorsicht! lange Ladezeit
2025-01-05 16:12:16 +01:00
mmaurostoffel
8fcaf2a6f7
Gitea Issue 2 resolved
...
#2
etl_region_capacities.py: neues Output Format = [datum, prop_id, capacity]
2025-01-05 15:51:19 +01:00
mmaurostoffel
c68e6f54bd
cleanup commit
2025-01-05 13:19:43 +01:00
mmaurostoffel
a8b856b714
etl_region_capacities erstellt + database und api/main Anpassungen dafür
2024-12-20 20:57:10 +01:00
