c66f7c476d
Beschriftung MovAvg Chart, Region bei Property im Menu anzeigen.
2025-01-17 12:51:45 +01:00
c3ab7d8e2f
global for movingAverage implemented
2025-01-15 21:27:53 +01:00
7e3862a578
global Extractions für region capacities monthly and weekdays eingefügt, closes #15
2025-01-15 20:44:16 +01:00
0733709366
diagramm etl
2025-01-15 17:48:12 +01:00
3290c1cce3
some polishing
2025-01-15 16:57:18 +01:00
959b84d1e1
my fault fixes #14
2025-01-15 14:31:07 +01:00
a5a21fb925
Überarbeitung Dashboard
2025-01-14 22:11:31 +01:00
8bef4b9621
added simple caching for etl
2025-01-14 19:56:15 +01:00
d436c5d892
added missing logic to etl_region_movAverage
2025-01-13 23:06:42 +01:00
cd66207bc7
Prediction Charts
2025-01-13 22:50:03 +01:00
18a672a5de
bugfix unnecessary parentheses broke api
2025-01-13 19:22:54 +01:00
3d7d5bbbe3
etl_region_capacities_monthly eingefügt closes #10
2025-01-13 18:02:19 +01:00
d8d2d1e757
Werte von 0-1 zu 0-100 angepasst closes #12
2025-01-13 17:17:46 +01:00
4487932f1b
Merge branch 'main' of https://gitea.fhgr.ch/stoffelmauro/ConsultancyProject_2_ETL
2025-01-13 17:12:15 +01:00
fcd7ca34ad
closes #11
2025-01-13 17:08:37 +01:00
ebcd647a2f
Einige Anpassungen am Dashboard. Region Ansicht.
2025-01-13 17:06:54 +01:00
a3121bf58e
navigation, regions
2025-01-12 20:55:46 +01:00
50ea3f1bd8
fix module not found error (matplotlib not needed)
2025-01-12 20:44:05 +01:00
af1c2301a9
Added Enpoint for movAvg
2025-01-12 20:38:16 +01:00
a571c8c40f
Merge branch 'main' of https://gitea.fhgr.ch/stoffelmauro/ConsultancyProject_2_ETL
2025-01-12 20:30:03 +01:00
b23879b6d3
First Version of etl_region_movAverage.py eingefügt
2025-01-12 20:27:33 +01:00
0250221d96
implements regions base endpoint #9
2025-01-12 20:16:20 +01:00
f31c23ea51
Merge branch 'main' of https://gitea.fhgr.ch/stoffelmauro/ConsultancyProject_2_ETL
2025-01-12 16:53:33 +01:00
c059890ba7
singleScrape_of_region eingefügt
2025-01-12 16:53:31 +01:00
992e299829
Überarbeitung Property
2025-01-12 16:49:29 +01:00
67c0d85213
Betrifft #7 . Möglicher fix, bitte Resultat kontrollieren. Das Problem lag m.E. darin, dass durch das hin und her zwischen Listen und DataFrame die Typisierungen der Werte verloren gehen, weshalb es dann auch entsprechenden Fehler schmeisste.
2025-01-12 11:56:33 +01:00
e176d1e73f
Bugfix: Testfunktion aus etl_region_comparison gelöscht
...
sry
2025-01-12 11:28:53 +01:00
f114eb7f5a
strict=False hinzugefügt wie in der Fehlermeldung vorgeschlagen
2025-01-12 11:20:39 +01:00
99a112df24
longer timeouts
2025-01-11 21:54:26 +01:00
2013d2b440
Wiederinstandsetzung Heatmap @stoffelmauro musste dazu etwas in der API anpassen.
2025-01-11 20:52:02 +01:00
67382003ca
closes #7 : etl_region_capacities erstellt
...
!! Wie im Issue beschrieben wurde etl_region_capacities zu etl_region_properties_capacities angepasst und die Endpoints ebenfalls.!!
!!Die Abfrage der globalen Daten ist implementiert und funktioniert, braucht aber recht lange!!
2025-01-11 17:33:50 +01:00
774e30c945
fix daily chart
2025-01-09 18:49:09 +01:00
3b935a4d20
Nachbaren in Popup
2025-01-09 18:34:20 +01:00
638d835d3b
closes #5
...
Test to try out the closing feature
2025-01-09 18:26:01 +01:00
cb6935b60c
updated the output of the etl_property_neighbour.py
...
closes issue #5
2025-01-09 18:22:55 +01:00
60a3d7d9b3
Little fixes for weekdays
...
#6
2025-01-09 17:40:58 +01:00
65b63d1326
Sortierung für etl_property_capacities_monthly eingefügt
2025-01-09 15:59:16 +01:00
a6cbe3bc29
update des etl_capacities_weekdays.py
2025-01-09 15:07:38 +01:00
2508b34ceb
bugfix: falscher name
2025-01-09 14:49:03 +01:00
cc71cbba2d
Endpoint für etl_property_neighbours hinzugefügt
2025-01-09 14:48:33 +01:00
258f1e4df6
Anzeige Auslastung p. Monat bei Properties im Dashboard.
2025-01-08 22:02:33 +01:00
7884febe53
issue 5 resolved
...
#3
Ausgabeforma:
{ids: [84, 43...44], lat:[...], lon[...]}
2025-01-07 20:20:48 +01:00
42dc14021f
etl_Property_capacities_weekdays.py eingefügt
...
Abfragemöglichkeit für die Wochentage eingefügt
2025-01-06 19:42:49 +01:00
f5a2b16721
Fehlende Anführungszeichen hinzugefügt resolves #3
2025-01-05 21:45:23 +01:00
d9cae3d0ab
Issue 3 fast fertig
...
#3
Der Issue ist soweit bereit, es gibt aber noch das Problem, dass das ScrapeDate nicht als Datum sondern asl Integer interpretiert wird im database.py. Deshalb ist es im Moment als konstante implementiert
2025-01-05 21:23:10 +01:00
8bcc1c57b5
Gitea Issue 1 Beispiel 2
...
#1
etl_region_capacities_comparison eingefügt
2025-01-05 17:25:29 +01:00
03e78a4105
Issue 1 Beispiel 1 resolved
...
#1
Globale region capacities eingefügt: Vorsicht! lange Ladezeit
2025-01-05 16:12:16 +01:00
2a9ef9d991
Merge branch 'main' of https://gitea.fhgr.ch/stoffelmauro/ConsultancyProject_2_ETL
2025-01-05 15:51:27 +01:00
8fcaf2a6f7
Gitea Issue 2 resolved
...
#2
etl_region_capacities.py: neues Output Format = [datum, prop_id, capacity]
2025-01-05 15:51:19 +01:00
8655255782
info button, dashboard startseite
2025-01-05 13:26:51 +01:00
Giò Diani